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Seed-2.0-Code (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.4 vs 7.4. GLM 5.3 FlashX (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.210 vs $1.275. GLM 5.3 FlashX (high) est plus rapide avec 14.94s vs 100.65s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#163
Total des jetons de sortie
384,093
Temps de réponse (moy.)
100.65s
Coût total
$1.275
Rang
#164
Total des jetons de sortie
97,728
Temps de réponse (moy.)
14.94s
Coût total
$0.210
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (high)

Il obtient le meilleur score ici (7.4) tout en coûtant environ 6.1x moins que Seed-2.0-Code (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Sortie: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Sortie: 2026-09-21
Score 7.4 7.4
Rang #163 #164
Fiabilité 8.0 10.0
Cohérence 7.4 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 69.6%
Tests instables 7 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.587 1.612
Coût total $1.275 $0.210
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 244,499 235,914
Jetons de sortie 8,744 8,147
Jetons de raisonnement 375,349 89,581
Temps de réponse (moy.) 100.65s 14.94s
Temps de réponse (max) 626.58s 91.16s
Temps de réponse (total) 2314.88s 343.65s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Seed-2.0-Code

medium
Coût
$0.026
Temps
122.8s
Tokens
8,630 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Coût
$0.030
Temps
169.4s
Tokens
23,950 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Changer la paire de comparaison