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Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.9 vs 6.9. DeepSeek V4 Pro a le coût de benchmark le plus bas avec $0.256 vs $1.049. DeepSeek V4 Pro est plus rapide avec 11.55s vs 93.60s, avec des taux de réussite de 71.2% vs 51.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-12

Rang
#124
Total des jetons de sortie
336,696
Temps de réponse (moy.)
93.60s
Coût total
$1.049
Rang
#119
Total des jetons de sortie
35,551
Temps de réponse (moy.)
11.55s
Coût total
$0.256
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro

Il obtient le meilleur score ici (6.9) tout en coûtant environ 4.1x moins que Seed-2.0-Code (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Sortie: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24
Score 6.9 6.9
Rang #124 #119
Fiabilité 4.7 10.0
Cohérence 6.7 8.6
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.2% 51.5%
Tests instables 9 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 10.482 0.954
Coût total $1.049 $0.256
Prix d'entrée $0.500 / 1M $1.169 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $2.337 / 1M
Total des jetons d'entrée 76,027 148,069
Jetons de sortie 7,268 35,551
Jetons de raisonnement 329,428 0
Temps de réponse (moy.) 93.60s 11.55s
Temps de réponse (max) 626.58s 119.44s
Temps de réponse (total) 2059.27s 254.11s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.6T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Seed-2.0-Code

medium
Coût
$0.026
Temps
122.8s
Tokens
8,630 tok

#119 DeepSeek V4 Pro

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

Comparaison rapide

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