Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.8 vs 6.8. DeepSeek V4 Pro a le coût de benchmark le plus bas avec $0.206 vs $1.153. DeepSeek V4 Pro est plus rapide avec 11.71s vs 101.05s, avec des taux de réussite de 63.6% vs 47.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-24

Modèles comparés

Rang
#176
Total des jetons de sortie
371,443
Temps de réponse (moy.)
101.05s
Coût total
$1.153
Rang
#180
Total des jetons de sortie
35,547
Temps de réponse (moy.)
11.71s
Coût total
$0.206
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro

Il obtient le meilleur score ici (6.8) tout en coûtant environ 5.6x moins que Seed-2.0-Code (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Sortie: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24
Score 6.8 6.8
Rang #176 #180
Fiabilité 7.3 10.0
Cohérence 7.3 8.6
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.6% 47.0%
Tests instables 7 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 11.524 1.061
Coût total $1.153 $0.206
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.940 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $1.880 / 1M
Total des jetons d'entrée 76,036 148,078
Jetons de sortie 7,267 35,547
Jetons de raisonnement 364,176 0
Temps de réponse (moy.) 101.05s 11.71s
Temps de réponse (max) 626.58s 119.44s
Temps de réponse (total) 2223.19s 257.67s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.6T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Seed-2.0-Code

medium
Coût
$0.026
Temps
122.8s
Tokens
8,630 tok

#180 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison