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#142

GLM 5.3 Flash

Z.ai Sortie: 2026-08-26 Testé le: 2026-10-01 00:12 z-ai/glm-5.3-flash::high
320B au total (18B actifs)MoEOpen source
(max) (high) (low)

Résumé

GLM 5.3 Flash obtient 7.3 sur AI BENCHY et se classe #142. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 66.7%, un coût total de $0.056 et un temps de réponse moyen de 29.11s.

Ce qui rend GLM 5.3 Flash unique : Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-26

Déclaré
Paramètres
320B au total (18B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Open source
Licence
MIT

Score

7.3

Cohérence

8.6

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

99,340

Total des jetons d'entrée

225,013

Prix d'entrée

$0.150 / 1M

Prix de sortie

$0.500 / 1M

Prix de lecture du cache

$0.030 / 1M

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 10

Taux de réussite par tentative: 66.7%

Tests instables

4

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

29.11s

Temps de réponse (max): 163.41s

Temps de réponse (total): 669.54s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 GLM 5.3 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
186.7s
Tokens
10,486 tok

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date Prix d'entrée Prix de sortie Prix de lecture du cache Prix d’écriture du cache
2026-10-01 18:33 $0.150 / 1M $0.500 / 1M $0.030 / 1M N/D

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 7.4 3.8
Astuces anti-IA 8.3 10.0
Programmation 8.2 7.2
Combiné 6.4 5.8
Analyse et extraction des données 7.3 5.8
Spécifique au domaine 3.0 10.0
Intelligence générale 5.0 10.0
Suivi des instructions 10.0 10.0
Résolution d'énigmes 10.0 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés