- Score
- 7.5 (+1.26 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.000 · 100.0% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 29.38s · 58.1% plus rapide
DeepSeek
Sortie: 2025-12-01
Testé le: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::medium
671B au total (37B actifs)MoEOpen source
(medium)
(none)
Résumé
DeepSeek V3.2 obtient 6.3 sur AI BENCHY et se classe #251. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 62.3%, un coût total de $0.152 et un temps de réponse moyen de 70.08s.
Ce qui rend DeepSeek V3.2 unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #2, tandis que Spécifique au domaine est son point le plus faible avec #14.
Alternatives recommandées
Nous recommandons de choisir un de ces modèles à la place :
- Score
- 8.6 (+2.29 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.061 · 60.2% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 7.51s · 89.3% plus rapide
- Score
- 8.3 (+1.98 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.047 · 69.1% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 18.07s · 74.2% plus rapide
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 671B au total (37B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- MIT
6.3
Cohérence
7.5
10.0
Total des jetons de sortie
139,141
Total des jetons d'entrée
306,662
Prix d'entrée
$0.280 / 1M
Prix de sortie
$0.420 / 1M
Prix de lecture du cache
$0.028 / 1M
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
7
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#251 DeepSeek V3.2
medium- Coût
- $0.001
- Temps
- 53.6s
- Tokens
- 1,932 tok
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 Nouveau test | 6.3 | 10.0 | $0.152 ↑ | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 23:13 Nouveau test ajouté | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Comparer | |
| 2026-06-04 14:41 Nouveau test ajouté | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-22 00:46 Suite modifiée | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Comparer | |
| 2026-05-08 15:27 Suite modifiée | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Comparer | |
| 2026-04-20 17:48 Première exécution enregistrée | 8.0 | N/D | $0.029 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · Exécution actuelle | 69/69 tentatives | 6.3 | 7.5 | 10.0 | 11/23 | 7 | 139,141 | 306,662 | $0.152 | 70.08s |
| 2026-07-16 23:13 · Nouveau test ajouté | 66/66 tentatives | 7.0 | 7.4 | 10.0 | 11/22 | 7 | 128,848 | 101,047 | $0.078 | 68.62s |
| Différence | — | -0.7 | +0.1 | 0.0 | 0 | 0 | +10293 | +205615 | +$0.075 | +1466ms |
La couverture du benchmark diffère : 69/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | N/D |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphamediumDeepSeek V3.2mediumvsTrinity Large ThinkinglowDeepSeek V3.2mediumvsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423noneDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowDeepSeek V3.2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5medium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 3.0 | 10.0 | |
| Astuces anti-IA | 8.2 | 7.9 | |
| Programmation | 6.0 | 7.2 | |
| Combiné | 7.3 | 5.8 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 4.4 | |
| Intelligence générale | 3.4 | 2.5 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.0 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |