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DeepSeek V3.2 (medium) vs Ling 3.1 Flash (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.3 vs 6.3. Ling 3.1 Flash (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.152. DeepSeek V3.2 (medium) est plus rapide avec 70.08s vs 85.22s, avec des taux de réussite de 62.3% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#225
Total des jetons de sortie
143,160
Temps de réponse (moy.)
70.08s
Coût total
$0.152
Rang
#222
Total des jetons de sortie
704,170
Temps de réponse (moy.)
85.22s
Coût total
$0.000
Modèle recommandé DeepSeek V3.2 (medium)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (6.3) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low Sortie: 2026-10-03
Score 6.3 6.3
Rang #225 #222
Fiabilité 10.0 9.7
Cohérence 7.5 7.8
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 62.3% 66.7%
Tests instables 7 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.250 0.000
Coût total $0.152 $0.000
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.028 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 306,662 271,890
Jetons de sortie 17,819 190,841
Jetons de raisonnement 125,341 513,329
Temps de réponse (moy.) 70.08s 85.22s
Temps de réponse (max) 376.10s 432.81s
Temps de réponse (total) 1611.86s 1960.12s
Paramètres 671B au total (37B actifs) 560B au total (25B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#222 Ling 3.1 Flash

low
Coût
$0.000
Temps
133.5s
Tokens
12,950 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison