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DeepSeek V3.2 (medium) vs Space Bunny Alpha (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.3 vs 6.3. Space Bunny Alpha (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.152. Space Bunny Alpha (medium) est plus rapide avec 32.88s vs 70.08s, avec des taux de réussite de 62.3% vs 55.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#244
Total des jetons de sortie
139,141
Temps de réponse (moy.)
70.08s
Coût total
$0.152
Rang
#243
Total des jetons de sortie
192,115
Temps de réponse (moy.)
32.88s
Coût total
$0.000
Modèle recommandé DeepSeek V3.2 (medium)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (6.3) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium Sortie: 2026-09-24
Score 6.3 6.3
Rang #244 #243
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.5 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 62.3% 55.1%
Tests instables 7 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.250 0.000
Coût total $0.152 $0.000
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.028 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 306,662 267,840
Jetons de sortie 17,819 192,115
Jetons de raisonnement 125,341 0
Temps de réponse (moy.) 70.08s 32.88s
Temps de réponse (max) 376.10s 197.32s
Temps de réponse (total) 1611.86s 756.28s
Paramètres 671B au total (37B actifs) -
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#243 Space Bunny Alpha

medium
Coût
$0.000
Temps
35.4s
Tokens
4,894 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

Changer la paire de comparaison