#85 Trinity Large Preview
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- Coût
- $0.000
- Temps
- 0.0s
- Tokens
- 0 tok
Arcee AI
Sortie: 2026-01-27
Testé le: 2026-04-23 10:54
arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B au total (13B actifs)MoEOpen source Résumé
Trinity Large Preview obtient 5.3 sur AI BENCHY et se classe #85. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 29.6%, un coût total de $0.000 et un temps de réponse moyen de 5.07s.
Ce qui rend Trinity Large Preview unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #3, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #18. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 398B au total (13B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
5.3
Cohérence
9.6
N/D
$0.000
Total des jetons de sortie
1,985
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$0.150 / 1M
Prix de sortie
$0.450 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests incorrects: 13
Taux de réussite par tentative: 29.6%
Couverture du benchmark: 52/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test)
Tests instables
1
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:30 Nouveau test ajouté | 4.8 | 10.0 | $0.008 ↑ | Comparer | |
| 2026-05-22 00:42 Suite modifiée | 4.8 | 10.0 | $0.001 | Comparer | |
| 2026-05-08 15:30 Suite modifiée | 4.8 | 10.0 | $0.001 | Comparer | |
| 2026-04-23 10:54 Première exécution enregistrée | 5.3 | N/D | $0.000 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-23 10:54 · Première exécution enregistrée | 52/54 tentatives | 5.3 | 9.6 | N/D | 5/18 | 1 | 1,985 | 0 | $0.000 | 5.07s |
| 2026-05-08 15:30 · Suite modifiée | 57/57 tentatives | 4.8 | 8.9 | 10.0 | 4/19 | 3 | 2,190 | 0 | $0.001 | 3.03s |
| Différence | — | +0.6 | +0.7 | +1 | -2 | -205 | 0 | -$0.001 | +2037ms |
La couverture du benchmark diffère : 52/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 57/57 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Trinity Large PreviewdefaultvsKAT Coder AIR V2.5defaultTrinity Large PreviewdefaultvsGranite 4.2 8BnoneTrinity Large PreviewdefaultvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultvsCobuddymediumDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultvsRing 2.6 1tdefaultTrinity Large PreviewdefaultvsMercury 2noneTrinity Large PreviewdefaultvsLing 2.6 FlashdefaultTrinity Large PreviewdefaultvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultvsGLM 4.7 Flashmedium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 3.0 | 10.0 | |
| Programmation | 6.3 | 10.0 | |
| Combiné | 3.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 4.4 | 9.9 | |
| Suivi des instructions | 4.1 | 6.7 | |
| Résolution d'énigmes | 5.4 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 |