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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Laguna S 2.1 mène au score moyen avec 4.5 vs 3.8. Laguna S 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.025 vs $0.036. Laguna S 2.1 est plus rapide avec 11.67s vs 82.24s, avec des taux de réussite de 15.2% vs 25.8%.

Modèle recommandéLaguna S 2.1Il obtient le meilleur score ici (4.5) et répond environ 7.0x plus vite que Qwen3.5-9B (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Sortie: 2026-03-02
Score 4.5 3.8
Rang #200 #214
Fiabilité 10.0 5.0
Cohérence 8.8 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 15.2% 25.8%
Tests instables 3 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.205 1.187
Coût total $0.025 $0.036
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 125,598 17,070
Jetons de sortie 57,634 29,045
Jetons de raisonnement 0 209,516
Temps de réponse (moy.) 11.67s 82.24s
Temps de réponse (max) 200.52s 226.38s
Temps de réponse (total) 256.80s 1315.88s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

#214 Qwen3.5-9B

medium
Coût
$0.001
Temps
35.9s
Tokens
3,030 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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