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MiniMax: MiniMax M2.5 vs Poolside: Laguna S 2.1

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 4.6 vs 4.5. Laguna S 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.025 vs $0.340. Laguna S 2.1 est plus rapide avec 11.67s vs 68.27s, avec des taux de réussite de 45.5% vs 15.2%.

Modèle recommandéLaguna S 2.1Il obtient le meilleur score ici (4.5) tout en coûtant environ 14.1x moins que MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Sortie: 2026-02-12 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.6 4.5
Rang #199 #200
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 6.2 8.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 45.5% 15.2%
Tests instables 10 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 8.648 1.205
Coût total $0.340 $0.025
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.900 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 142,561 125,598
Jetons de sortie 125,442 57,634
Jetons de raisonnement 339,935 0
Temps de réponse (moy.) 68.27s 11.67s
Temps de réponse (max) 251.36s 200.52s
Temps de réponse (total) 955.75s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 MiniMax M2.5

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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