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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Laguna S 2.1 mène au score moyen avec 4.5 vs 4.3. Laguna S 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.025 vs $0.166. Laguna S 2.1 est plus rapide avec 11.67s vs 142.59s, avec des taux de réussite de 15.2% vs 31.8%.

Modèle recommandéLaguna S 2.1Il obtient le meilleur score ici (4.5) tout en coûtant environ 6.9x moins que GLM 4.7 Flash (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Sortie: 2026-01-19
Score 4.5 4.3
Rang #200 #204
Fiabilité 10.0 7.8
Cohérence 8.8 7.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 15.2% 31.8%
Tests instables 3 8
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.205 4.147
Coût total $0.025 $0.166
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.061 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.400 / 1M
Total des jetons d'entrée 125,598 79,051
Jetons de sortie 57,634 43,754
Jetons de raisonnement 0 374,109
Temps de réponse (moy.) 11.67s 142.59s
Temps de réponse (max) 200.52s 1539.97s
Temps de réponse (total) 256.80s 1996.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

#204 GLM 4.7 Flash

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
186.2s
Tokens
12,112 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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