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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.213 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) est plus rapide avec 18.68s vs 23.28s, avec des taux de réussite de 72.7% vs 80.3%.

Modèle recommandéGLM 5.2 (medium)Il obtient le meilleur score ici (7.8) tout en coûtant environ 4.8x moins que GPT-5.6 Luna (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Sortie: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 7.7 7.8
Rang #42 #36
Fiabilité 10.0 9.5
Cohérence 8.9 8.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.7% 80.3%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 6.780 2.159
Coût total $1.017 $0.213
Prix d'entrée $1.000 / 1M $0.919 / 1M
Prix de sortie $6.000 / 1M $2.887 / 1M
Total des jetons d'entrée 80,918 37,199
Jetons de sortie 5,088 12,261
Jetons de raisonnement 150,910 49,500
Temps de réponse (moy.) 18.68s 23.28s
Temps de réponse (max) 111.09s 101.36s
Temps de réponse (total) 411.05s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 GPT-5.6 Luna

high
Coût
$0.033
Temps
34.2s
Tokens
5,484 tok

#36 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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