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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Z.ai: GLM 5

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.7 vs 7.7. GLM 5 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.372 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) est plus rapide avec 18.68s vs 33.54s, avec des taux de réussite de 72.7% vs 78.8%.

Modèle recommandéGLM 5 (medium)Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 2.7x moins que GPT-5.6 Luna (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Sortie: 2026-07-09 GLM 5 GLM 5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 7.7 7.7
Rang #42 #40
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.7% 78.8%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 6.780 1.668
Coût total $1.017 $0.372
Prix d'entrée $1.000 / 1M $0.950 / 1M
Prix de sortie $6.000 / 1M $3.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 80,918 35,224
Jetons de sortie 5,088 21,570
Jetons de raisonnement 150,910 102,996
Temps de réponse (moy.) 18.68s 33.54s
Temps de réponse (max) 111.09s 99.85s
Temps de réponse (total) 411.05s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 GPT-5.6 Luna

high
Coût
$0.033
Temps
34.2s
Tokens
5,484 tok

#40 GLM 5

medium
Coût
$0.005
Temps
20.7s
Tokens
2,068 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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