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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Z.ai: GLM 5

Résumé

GLM 5 (medium) mène au score moyen avec 8.6 vs 8.3. DeepSeek V4 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.027 vs $0.228. GLM 5 (medium) est plus rapide avec 33.54s vs 45.85s, avec des taux de réussite de 74.6% vs 82.5%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 Flash (high)Son score reste proche du meilleur score ici (8.3 vs 8.6) tout en coûtant environ 8.7x moins que GLM 5 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-14

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Sortie: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 8.3 8.6
Rang #27 #18
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.5 8.5
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 74.6% 82.5%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.299 1.668
Coût total $0.027 $0.228
Prix d'entrée $0.090 / 1M $0.600 / 1M
Prix de sortie $0.180 / 1M $1.920 / 1M
Total des jetons d'entrée 39,745 35,224
Jetons de sortie 10,310 21,570
Jetons de raisonnement 123,501 102,996
Temps de réponse (moy.) 45.85s 33.54s
Temps de réponse (max) 218.13s 99.85s
Temps de réponse (total) 962.79s 435.99s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 DeepSeek V4 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
93.1s
Tokens
7,926 tok

#18 GLM 5

medium
Coût
$0.005
Temps
20.7s
Tokens
2,068 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Comparaison rapide

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