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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5 (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.7 vs 7.7. GLM 5 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.228 vs $0.767. GLM 5 (medium) est plus rapide avec 33.54s vs 72.24s, avec des taux de réussite de 77.3% vs 78.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-24

Modèles comparés

Rang
#106
Total des jetons de sortie
241,309
Temps de réponse (moy.)
72.24s
Coût total
$0.767
Rang
#105
Total des jetons de sortie
124,566
Temps de réponse (moy.)
33.54s
Coût total
$0.228
Modèle recommandé GLM 5 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 3.4x moins que Seed-2.0-Code (low).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Sortie: 2026-08-12 GLM 5 GLM 5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 7.7 7.7
Rang #106 #105
Fiabilité 8.5 10.0
Cohérence 7.8 8.1
Tentatives 66/66 63/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 77.3% 78.8%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 5.899 1.668
Coût total $0.767 $0.228
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.600 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $1.920 / 1M
Total des jetons d'entrée 85,657 35,224
Jetons de sortie 8,142 21,570
Jetons de raisonnement 233,167 102,996
Temps de réponse (moy.) 72.24s 33.54s
Temps de réponse (max) 485.92s 99.85s
Temps de réponse (total) 1589.31s 435.99s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.3s
Tokens
0 tok

#105 GLM 5

medium
Coût
$0.005
Temps
20.7s
Tokens
2,068 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Claude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsGLM 5mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 TerramediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium