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Claude Opus 4.6 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) mène au score moyen avec 8.0 vs 6.3. GPT-5.6 Luna (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.118 vs $2.961. GPT-5.6 Luna (high) est plus rapide avec 18.39s vs 32.23s, avec des taux de réussite de 60.9% vs 71.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#261
Total des jetons de sortie
96,722
Temps de réponse (moy.)
32.23s
Coût total
$2.961
Rang
#110
Total des jetons de sortie
139,395
Temps de réponse (moy.)
18.39s
Coût total
$0.118
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (high)

Il obtient le meilleur score ici (8.0) tout en coûtant environ 25.2x moins que Claude Opus 4.6 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Sortie: 2026-02-05 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Sortie: 2026-07-09
Score 6.3 8.0
Rang #261 #110
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.5 8.6
Tentatives 66/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 60.9% 71.0%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 66 69
Coût par résultat 22.777 5.882
Coût total $2.961 $0.118
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $1.200 / 1M
Prix de lecture du cache $0.500 / 1M $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache $6.250 / 1M $0.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 108,573 197,896
Jetons de sortie 69,994 6,211
Jetons de raisonnement 26,728 133,184
Temps de réponse (moy.) 32.23s 18.39s
Temps de réponse (max) 151.51s 111.09s
Temps de réponse (total) 515.65s 422.93s
Paramètres ~5T au total (~500B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Coût
$0.033
Temps
34.2s
Tokens
5,484 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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