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GPT-5.6 Luna (high) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)

GPT-5.6 Luna (high) mène au score moyen avec 8.0 vs 7.9. GPT-5.6 Luna (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.118 vs $0.218. GPT-5.6 Luna (high) est plus rapide avec 18.39s vs 61.90s, avec des taux de réussite de 71.0% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#110
Total des jetons de sortie
139,395
Temps de réponse (moy.)
18.39s
Coût total
$0.118
Rang
#123
Total des jetons de sortie
631,843
Temps de réponse (moy.)
61.90s
Coût total
$0.218
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (high)

Il obtient le meilleur score ici (8.0) tout en coûtant environ 1.9x moins que MiMo-V2.6-Flash (medium).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Sortie: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium Sortie: 2026-09-22
Score 8.0 7.9
Rang #110 #123
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.6 7.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.0% 66.7%
Tests instables 4 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 5.882 1.815
Coût total $0.118 $0.218
Prix d'entrée $0.200 / 1M $0.140 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $0.280 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 197,896 291,988
Jetons de sortie 6,211 8,848
Jetons de raisonnement 133,184 622,995
Temps de réponse (moy.) 18.39s 61.90s
Temps de réponse (max) 111.09s 357.28s
Temps de réponse (total) 422.93s 1423.67s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) 309B au total (15B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 GPT-5.6 Luna

high
Coût
$0.033
Temps
34.2s
Tokens
5,484 tok

#123 MiMo-V2.6-Flash

medium
Coût
$0.004
Temps
61.0s
Tokens
10,798 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521

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