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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 8.2 vs 7.2. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.007 vs $3.787. Claude Opus 4.8 (low) est plus rapide avec 17.13s vs 26.88s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#172
Total des jetons de sortie
69,489
Temps de réponse (moy.)
17.13s
Coût total
$3.787
Rang
#102
Total des jetons de sortie
81,020
Temps de réponse (moy.)
26.88s
Coût total
$1.007
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.2) tout en coûtant environ 3.8x moins que Claude Opus 4.8 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Sortie: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 7.2 8.2
Rang #172 #102
Fiabilité 10.0 9.6
Cohérence 8.6 8.1
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 81.2%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 23.669 2.890
Coût total $3.787 $1.007
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache $6.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 409,947 227,164
Jetons de sortie 46,060 20,029
Jetons de raisonnement 23,429 60,991
Temps de réponse (moy.) 17.13s 26.88s
Temps de réponse (max) 127.97s 102.40s
Temps de réponse (total) 394.01s 591.34s
Paramètres ~5T au total (~500B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Claude Opus 4.8

low
Coût
$0.031
Temps
14.1s
Tokens
1,345 tok

#102 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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