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Meta: Muse Spark 1.1 vs Z.ai: GLM 5.2

Muse Spark 1.1 (high) mène au score moyen avec 8.1 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.213 vs $1.694. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 23.28s vs 31.49s, avec des taux de réussite de 69.7% vs 80.3%.

Modèle recommandéGLM 5.2 (medium)Son score reste proche du meilleur score ici (7.8 vs 8.1) tout en coûtant environ 8.0x moins que Muse Spark 1.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high Sortie: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.1 7.8
Rang #27 #36
Fiabilité 10.0 9.5
Cohérence 7.9 8.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.7% 80.3%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 64 63
Coût par résultat 14.116 2.159
Coût total $1.694 $0.213
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.919 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $2.887 / 1M
Total des jetons d'entrée 129,423 37,199
Jetons de sortie 8,077 12,261
Jetons de raisonnement 352,421 49,500
Temps de réponse (moy.) 31.49s 23.28s
Temps de réponse (max) 196.03s 101.36s
Temps de réponse (total) 661.28s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Muse Spark 1.1

high
Coût
$0.039
Temps
50.1s
Tokens
9,423 tok

#36 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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