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Ling 3.0 Tiny (low) vs Drex v1.5 (default)

Ling 3.0 Tiny (low) mène au score moyen avec 3.7 vs 2.4. Ling 3.0 Tiny (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.002. Drex v1.5 (default) est plus rapide avec 986ms vs 63.15s, avec des taux de réussite de 18.8% vs 17.4%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-12

Modèles comparés

Rang
#377
Total des jetons de sortie
868,004
Temps de réponse (moy.)
63.15s
Coût total
$0.000
Rang
#399
Total des jetons de sortie
27,468
Temps de réponse (moy.)
986ms
Coût total
$0.002
Modèle recommandé Ling 3.0 Tiny (low)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (3.7) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Sortie: 2026-08-07 Drex v1.5 Drex v1.5 default Sortie: 2026-10-12
Score 3.7 2.4
Rang #377 #399
Fiabilité 9.6 10.0
Cohérence 9.7 5.2
Tentatives 69/69 36/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 18.8% 17.4%
Tests instables 1 0
Exécutions totales 69 36
Coût par résultat 0.000 0.043
Coût total $0.000 $0.002
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.040 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 99,662 42,804
Jetons de sortie 146,555 27,468
Jetons de raisonnement 732,977 0
Temps de réponse (moy.) 63.15s 986ms
Temps de réponse (max) 252.08s 1.38s
Temps de réponse (total) 1389.35s 11.84s
Paramètres 7.9B au total (1.3B actifs) 8.95B
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
200.0s
Tokens
5,030 tok

#399 Nace.AI: Drex v1.5

default
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
N/D
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
Drex v1.5 4.5 6.7 33.3% 0 794ms 21,603 12,192 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Ling 3.0 TinylowvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratuitementGranite 4.1 8bdefaultvsLing 3.0 TinylowLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneCommand A+mediumvsLing 3.0 TinylowLing 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnoneCommand A+lowvsDrex v1.5defaultCommand A+highvsLing 3.0 TinylowLing 3.0 TinylowvsGLM 4.7 FlashmediumCommand A+nonevsDrex v1.5defaultLing 3.0 TinylowvsMiniMax M2.5medium