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Trinity Large Preview (default) vs Mercury 2.5

Trinity Large Preview (default) mène au score moyen avec 4.4 vs 4.1. Trinity Large Preview (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.026. Trinity Large Preview (default) est plus rapide avec 2.83s vs 5.10s, avec des taux de réussite de 20.3% vs 24.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#379
Total des jetons de sortie
2,169
Temps de réponse (moy.)
2.83s
Coût total
$0.008
Rang
#388
Total des jetons de sortie
89,958
Temps de réponse (moy.)
5.10s
Coût total
$0.026
Modèle recommandé Trinity Large Preview (default)

Il obtient le meilleur score ici (4.4) tout en coûtant environ 3.3x moins que Mercury 2.5.

Comparaison détaillée

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Sortie: 2026-01-27 Disponible gratuitement Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Sortie: 2026-09-08
Score 4.4 4.1
Rang #379 #388
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.0 7.6
Tentatives 66/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 20.3% 24.6%
Tests instables 2 7
Exécutions totales 66 69
Coût par résultat 0.017 1.298
Coût total $0.008 $0.026
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.040 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.150 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.004 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 29,828 311,488
Jetons de sortie 2,169 89,958
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 2.83s 5.10s
Temps de réponse (max) 14.34s 63.41s
Temps de réponse (total) 56.65s 117.24s
Paramètres 398B au total (13B actifs) ~100B
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#388 Mercury 2.5

none
Coût
$0.001
Temps
2.7s
Tokens
2,749 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

Changer la paire de comparaison

Trinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsGranite 4.2 8BnoneTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsCobuddymediumDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsMercury 2noneMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsDeepSeek V3.2none