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Trinity Large Preview (default) vs DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 mène au score moyen avec 4.6 vs 4.4. Trinity Large Preview (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.119. Trinity Large Preview (default) est plus rapide avec 2.83s vs 22.44s, avec des taux de réussite de 20.3% vs 34.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-07

Modèles comparés

Rang
#349
Total des jetons de sortie
2,169
Temps de réponse (moy.)
2.83s
Coût total
$0.008
Rang
#334
Total des jetons de sortie
57,866
Temps de réponse (moy.)
22.44s
Coût total
$0.119
Modèle recommandé Trinity Large Preview (default)

Son score reste proche du meilleur score ici (4.4 vs 4.6) tout en coûtant environ 15.2x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Sortie: 2026-01-27 Disponible gratuitement DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01
Score 4.4 4.6
Rang #349 #334
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.0 8.2
Tentatives 66/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 20.3% 34.8%
Tests instables 2 5
Exécutions totales 66 69
Coût par résultat 0.017 1.943
Coût total $0.008 $0.119
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.280 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.420 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.028 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 29,828 342,158
Jetons de sortie 2,169 32,853
Jetons de raisonnement 0 25,013
Temps de réponse (moy.) 2.83s 22.44s
Temps de réponse (max) 14.34s 122.50s
Temps de réponse (total) 56.65s 516.03s
Paramètres 398B au total (13B actifs) 671B au total (37B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#349 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#334 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

Comparaison rapide

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