#102 GLM 4.7 Flash
medium
SVG inválido
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 186.2s
- Tokens
- 12,112 tok
Z.ai
Lanzamiento: 2026-01-19
Probado el: 2026-04-11 01:19
z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B en total (3B activos)MoECódigo abierto
(medium)
(none)
Resumen
GLM 4.7 Flash obtiene 4.6 en AI BENCHY y ocupa el puesto #102. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 38.9%, coste total de $0.046 y tiempo medio de respuesta de 32.33s.
Qué hace único a GLM 4.7 Flash: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 30B en total (3B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código abierto
- Licencia
- MIT
4.6
Consistencia
6.3
N/D
$0.046
Total de tokens de salida
112,089
Total de tokens de entrada
0
Precio de entrada
$0.060 / 1M
Precio de salida
$0.400 / 1M
Pruebas inestables
8
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
32.33s
Tiempo de respuesta (máximo): 174.55s
Tiempo de respuesta (total): 355.65s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Nueva prueba | 4.3 | 8.6 | $0.168 | Comparar | |
| 2026-07-16 22:32 Prueba nueva añadida | 4.3 | 7.8 | $0.166 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:29 Prueba nueva añadida | 4.4 | 6.7 | $0.054 | Comparar | |
| 2026-05-21 23:50 Suite modificada | 4.5 | 8.3 | $0.054 | Comparar | |
| 2026-04-11 01:19 Primera ejecución registrada | 4.6 | N/D | $0.046 | Ejecución actual |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:19 · Primera ejecución registrada | 54/54 intentos | 4.6 | 6.3 | N/D | 4/18 | 8 | 112,089 | 0 | $0.046 | 32.33s |
| 2026-06-04 13:29 · Prueba nueva añadida | 63/63 intentos | 4.4 | 6.8 | 6.7 | 4/21 | 8 | 132,833 | 37,206 | $0.054 | 35.10s |
| Diferencia | — | +0.2 | -0.5 | 0 | 0 | -20744 | -37206 | -$0.009 | -2764ms |
La cobertura del benchmark difiere: 54/54 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
GLM 4.7 FlashmediumvsLaguna S 2.1noneDisponible gratisGLM 4.7 FlashmediumvsGrok 4.20noneGLM 4.7 FlashmediumvsMiniMax M2.5mediumGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 TinynoneGLM 4.7 FlashmediumvsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.1 8BnoneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2noneGLM 4.7 FlashmediumvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratisGLM 4.7 FlashmediumvsCobuddymediumGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 Tinyhigh
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 4.7 | 5.9 | |
| Programación | 3.6 | 2.1 | |
| Combinado | 2.8 | 2.1 | |
| Análisis y extracción de datos | 6.3 | 10.0 | |
| Específico del dominio | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligencia general | 3.6 | 9.7 | |
| Seguimiento de instrucciones | 6.2 | 5.8 | |
| Resolución de acertijos | 2.9 | 7.2 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 |