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Modelos comparados

Comparación benchmark Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Qwen3.5-27B (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high): DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lidera en Puntuación con 8.1. Qwen3.6 35B A3B (medium) lidera en Fiabilidad con 10.0. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) tiene el Costo total más bajo con $0.261. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) es el más rápido con 55.99s.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#229
Total de tokens de salida
769,570
Tiempo de respuesta (promedio)
59.92s
Costo total
$0.834
Rango
#116
Total de tokens de salida
635,288
Tiempo de respuesta (promedio)
114.73s
Costo total
$1.135
Rango
#108
Total de tokens de salida
203,134
Tiempo de respuesta (promedio)
55.99s
Costo total
$0.261
Modelo recomendado DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Tiene la mejor puntuación aquí (8.1) y cuesta aproximadamente 3.8x menos que los otros modelos de esta comparación.

Comparación detallada

Métrica Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium Lanzamiento: 2026-04-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Lanzamiento: 2026-02-24 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lanzamiento: 2026-04-24
Puntuación 6.5 7.9 8.1
Rango #229 #116 #108
Fiabilidad 10.0 10.0 10.0
Consistencia 9.0 7.9 8.6
Intentos 69/69 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 58.0% 76.8% 71.0%
Pruebas inestables 3 6 4
Ejecuciones totales 69 69 69
Costo por resultado 6.732 8.104 0.547
Costo total $0.834 $1.135 $0.261
Precio de entrada $0.150 / 1M $0.195 / 1M $0.002 / 1M
Precio de salida $1.000 / 1M $1.560 / 1M $1.280 / 1M
Precio de lectura de caché $0.050 / 1M N/D $0.002 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D N/D
Total de tokens de entrada 282,192 288,919 298,794
Tokens de salida 75,306 17,484 45,873
Tokens de razonamiento 700,868 617,804 188,721
Tiempo de respuesta (promedio) 59.92s 114.73s 55.99s
Tiempo de respuesta (máximo) 817.57s 1026.43s 218.13s
Tiempo de respuesta (total) 1258.32s 2638.74s 1287.87s
Parámetros 35B en total (3B activos) 27B 284B en total (13B activos)
Disponibilidad Código abierto Código abierto Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
Coste
$0.008
Tiempo
62.0s
Tokens
3,099 tok

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Coste
$0.003
Tiempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

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