#97 Qwen3.5-Flash
none- Kosten
- $0.003
- Zeit
- 47.4s
- Token
- 7,799 tok
Qwen
Veröffentlichung: 2026-02-24
Getestet am: 2026-05-21 23:55
qwen/qwen3.5-flash-02-23::none
~35B insgesamt (~3B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Qwen3.5-Flash erreicht 5.9 bei AI BENCHY und liegt auf #97. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 41.7% Erfolgsrate, $0.006 Gesamtkosten und 2.99s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Qwen3.5-Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #18. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~35B insgesamt (~3B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
5.9
Konsistenz
9.7
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
4,299
Gesamte Eingabe-Token
0
Eingabepreis
$0.065 / 1M
Ausgabepreis
$0.260 / 1M
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:50 Erneuter Test | 6.0 | 10.0 | $0.073 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-07-16 22:07 Neuer Test hinzugefügt | 6.1 | 10.0 | $0.073 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:25 Neuer Test hinzugefügt | 5.8 | 10.0 | $0.005 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-21 23:55 Suite geändert | 5.9 | 10.0 | $0.006 | Aktueller Lauf | |
| 2026-04-11 01:19 Erster erfasster Lauf | 6.2 | k. A. | $0.006 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:55 · Suite geändert | 60/60 Versuche | 5.9 | 9.7 | 10.0 | 8/20 | 1 | 4,299 | 0 | $0.006 | 2.99s |
| 2026-08-14 01:50 · Erneuter Test | 66/66 Versuche | 6.0 | 9.3 | 10.0 | 7/22 | 2 | 209,201 | 282,356 | $0.073 | 25.28s |
| Differenz | — | 0.0 | +0.4 | 0.0 | +1 | -1 | -204902 | -282356 | -$0.067 | -22293ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Qwen3.5-FlashnonevsGPT-5 NanomediumQwen3.5-FlashnonevsQwen3.5-35B-A3BnoneQwen3.5-FlashnonevsGPT-5.6 TerranoneQwen3.5-FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumQwen3.5-FlashnonevsGemini 2.5 FlashnoneQwen3.5-FlashnonevsDots 3 Note PreviewmediumKostenlos verfügbarQwen3.5-FlashnonevsTrinity Large ThinkinglowQwen3.5-FlashnonevsGLM 5.3 FlashlowQwen3.5-FlashnonevsNemotron 3 UltranoneKostenlos verfügbarQwen3.5-FlashnonevsGPT-5.4 Mininone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 3.5 | 8.3 | |
| Programmierung | 6.8 | 10.0 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 7.7 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |