- Punktzahl
- 8.6 (+0.63 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 86.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 0.9% schneller
Zusammenfassung
GPT-5.6 Terra erreicht 7.9 bei AI BENCHY und liegt auf #101. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $0.435 Gesamtkosten und 7.58s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GPT-5.6 Terra besonders macht: Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+1.42 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 58.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 17.7% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~1T insgesamt (~60B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
7.9
Konsistenz
8.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Gesamte Eingabe-Token
176,890
Eingabepreis
$2.000 / 1M
Ausgabepreis
$12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
$2.500 / 1M
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#101 GPT-5.6 Terra
low- Kosten
- $0.034
- Zeit
- 16.8s
- Token
- 2,348 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:53 Erneuter Test | 7.9 | 10.0 | $0.435 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:39 Neuer Test hinzugefügt | 7.5 | 10.0 | $0.519 | Vergleichen | |
| 2026-07-09 21:16 Erster Lauf | 7.7 | 10.0 | $0.343 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:53 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 7.9 | 8.0 | 10.0 | 14/23 | 6 | 24,213 | 176,890 | $0.435 | 7.58s |
| 2026-07-09 21:16 · Erster Lauf | 63/63 Versuche | 7.7 | 8.1 | 10.0 | 13/21 | 5 | 17,144 | 34,226 | $0.343 | 4.88s |
| Differenz | — | +0.2 | -0.1 | 0.0 | +1 | +1 | +7069 | +142664 | +$0.092 | +2700ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-09 21:18 | $2.500 / 1M | $15.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-28 08:40 | $1.250 / 1M | $7.500 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-31 10:14 | $1.001 / 1M | $6.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $2.000 / 1M | $12.000 / 1M | $0.200 / 1M | $2.500 / 1M |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 6.6 | 4.6 | |
| Kombiniert | 8.7 | 6.9 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.8 | 3.2 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 4.7 | 1.6 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |