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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-5.6 Terra (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 7.9. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.435. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 7.58s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#25
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.58s
Gesamtkosten
$0.435
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 2.4x weniger als GPT-5.6 Terra (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 9.4 7.9
Rang #25 #101
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 75.4%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 5.277
Gesamtkosten $0.183 $0.435
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,519 176,890
Ausgabe-Token 7,694 5,688
Denk-Token 30,759 18,525
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 7.58s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 54.57s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 174.39s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#101 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

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