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GPT-5.6 Luna (high) vs GPT-5.6 Terra (low)

GPT-5.6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.435. GPT-5.6 Terra (low) ist schneller mit 7.58s vs 18.39s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.58s
Gesamtkosten
$0.435
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 3.7x weniger als GPT-5.6 Terra (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #96 #101
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 75.4%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.882 5.277
Gesamtkosten $0.118 $0.435
Eingabepreis $0.200 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 197,896 176,890
Ausgabe-Token 6,211 5,688
Denk-Token 133,184 18,525
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.39s 7.58s
Antwortzeit (Maximum) 111.09s 54.57s
Antwortzeit (Gesamt) 422.93s 174.39s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

#101 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

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