- Punktzahl
- 9.4 (-0.09 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 90.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 47.6% schneller
OpenAI
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-10-01 01:46
openai/gpt-5.5::low
~1.5T insgesamt (~100B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
Zusammenfassung
GPT-5.5 erreicht 9.5 bei AI BENCHY und liegt auf #23. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 87.0% Erfolgsrate, $1.822 Gesamtkosten und 11.91s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.6 (+0.10 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 74.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 39.9% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
9.5
Konsistenz
10.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
31,065
Gesamte Eingabe-Token
177,939
Eingabepreis
$5.000 / 1M
Ausgabepreis
$30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
0
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#23 GPT-5.5
low- Kosten
- $0.068
- Zeit
- 37.0s
- Token
- 2,339 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:46 Erneuter Test | 9.5 | 10.0 | $1.822 | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:35 Neuer Test hinzugefügt | 9.3 | 10.0 | $1.253 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:47 Neuer Test hinzugefügt | 9.0 | 10.0 | $0.907 | Vergleichen | |
| 2026-05-22 13:31 Suite geändert | 8.9 | 10.0 | $0.822 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 15:31 Suite geändert | 8.9 | 10.0 | $0.706 | Vergleichen | |
| 2026-04-26 10:23 Erster Lauf | 9.0 | 10.0 | $0.681 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:46 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 9.5 | 10.0 | 10.0 | 20/23 | 0 | 31,065 | 177,939 | $1.822 | 11.91s |
| 2026-05-08 15:31 · Suite geändert | 57/57 Versuche | 8.9 | 10.0 | 10.0 | 16/19 | 0 | 18,922 | 0 | $0.706 | 8.80s |
| Differenz | — | +0.6 | 0.0 | 0.0 | +4 | 0 | +12143 | +177939 | +$1.116 | +3102ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 57/57 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $5.000 / 1M | $30.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $5.000 / 1M | $30.000 / 1M | $0.500 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.9 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |