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#24

Claude Opus 5.5

Anthropic Veröffentlichung: 2026-09-23 Getestet am: 2026-09-30 23:12 anthropic/claude-opus-5.5::low
~5T insgesamt (~500B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Claude Opus 5.5 erreicht 9.4 bei AI BENCHY und liegt auf #24. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 88.4% Erfolgsrate, $1.733 Gesamtkosten und 25.68s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-23

Geschätzt
Parameter
~5T insgesamt (~500B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

9.4

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

25,006

Gesamte Eingabe-Token

308,056

Eingabepreis

$4.000 / 1M

Ausgabepreis

$20.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$5.000 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 4

Erfolgsquote pro Versuch: 88.4%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

25.68s

Antwortzeit (Maximum): 89.16s

Antwortzeit (Gesamt): 590.71s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Claude Opus 5.5

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
19.1s
Token
2,010 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $4.000 / 1M $20.000 / 1M $0.200 / 1M $5.000 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.7 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle