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#461

Claude Opus 5.5

Anthropic Veröffentlichung: 2026-09-23 Getestet am: 2026-09-23 01:51 anthropic/claude-opus-5.5::none
~5T insgesamt (~500B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Claude Opus 5.5 erreicht 0.2 bei AI BENCHY und liegt auf #461. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 4.4% Erfolgsrate, $0.015 Gesamtkosten und 13.58s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Claude Opus 5.5 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-23

Geschätzt
Parameter
~5T insgesamt (~500B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

0.2

Konsistenz

0.4

Gesamte Ausgabe-Token

735

Gesamte Eingabe-Token

73

Eingabepreis

$4.000 / 1M

Ausgabepreis

$20.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$5.000 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 0

Erfolgsquote pro Versuch: 4.4%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

13.58s

Antwortzeit (Maximum): 13.58s

Antwortzeit (Gesamt): 13.58s

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $4.000 / 1M $20.000 / 1M $0.200 / 1M $5.000 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 0.0 0.0
Anti-KI-Tricks 0.0 0.0
Programmierung 0.0 0.0
Kombiniert 0.0 0.0
Datenanalyse und -extraktion 0.0 0.0
Domänenspezifisch 3.3 3.3
Allgemeine Intelligenz 0.0 0.0
Befolgung von Anweisungen 0.0 0.0
Rätsellösen 0.0 0.0
Werkzeugaufrufe 0.0 0.0
Allgemeinwissen 0.0 0.0

Verglichene Modelle