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#381

Tev1 4B Experimental

Togethercomputer Veröffentlichung: 2026-09-30 Getestet am: 2026-10-01 17:55 togethercomputer/tev1-4b-experimental::none
4BDichtGewichte verfügbarGeschätzt

Zusammenfassung

Tev1 4B Experimental erreicht 1.0 bei AI BENCHY und liegt auf #381. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 13.0% Erfolgsrate, $0.002 Gesamtkosten und 498ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was Tev1 4B Experimental besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-01

Geschätzt
Parameter
4B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
Pending; see model card

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

1.0

Konsistenz

3.0

Gesamte Ausgabe-Token

96

Gesamte Eingabe-Token

33,864

Eingabepreis

$0.042 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 4

Erfolgsquote pro Versuch: 13.0%

Benchmark-Abdeckung: 21/69 Versuche. Adapter liefern die Auswahlmöglichkeiten. Unterstützt 7/23 Tests. Andere Tests werden nicht unterstützt und gelten nicht als fehlgeschlagen. Die Bewertung nutzt die gesamte Testsuite.

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

498ms

Antwortzeit (Maximum): 602ms

Antwortzeit (Gesamt): 3.49s

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 0.0 0.0
Anti-KI-Tricks 2.5 2.5
Programmierung 0.0 0.0
Kombiniert 0.0 0.0
Datenanalyse und -extraktion 3.0 10.0
Domänenspezifisch 6.7 6.7
Allgemeine Intelligenz 0.0 0.0
Befolgung von Anweisungen 1.5 5.0
Rätsellösen 1.7 3.3
Werkzeugaufrufe 0.0 0.0
Allgemeinwissen 0.0 0.0

Verglichene Modelle