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Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.4. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $1.733. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 25.68s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#24
Gesamte Ausgabe-Token
25,006
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.68s
Gesamtkosten
$1.733
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 3.8x weniger als Claude Opus 5.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.4 9.6
Rang #24 #16
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 92.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.118 2.187
Gesamtkosten $1.733 $0.460
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 308,056 163,900
Ausgabe-Token 9,434 4,958
Denk-Token 15,572 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.68s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 89.16s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 590.71s 164.47s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Claude Opus 5.5

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
19.1s
Token
2,010 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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