AI BENCHY
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#97

GPT-4o-mini

OpenAI Veröffentlichung: 2024-07-18 Getestet am: 2026-04-11 01:19 openai/gpt-4o-mini::none

Zusammenfassung

GPT-4o-mini erreicht 4.9 bei AI BENCHY und liegt auf #97. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 22.2% Erfolgsrate, $0.005 Gesamtkosten und 2.00s durchschnittliche Antwortzeit.

Punktzahl

4.9

Konsistenz

9.9

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

1,947

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 22.2%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

2.00s

Antwortzeit (Maximum): 7.58s

Antwortzeit (Gesamt): 21.99s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:04 Neuer Test hinzugefügt 4.8 10.0 $0.006 Vergleichen
2026-05-21 23:41 Suite geändert 4.9 10.0 $0.006 Vergleichen
2026-04-11 01:19 Erster erfasster Lauf 4.9 k. A. $0.005 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-11 01:19 · Erster erfasster Lauf4.99.9k. A.4/1801,9470$0.0052.00s
2026-05-21 23:41 · Suite geändert4.99.910.05/2001,9770$0.0061.87s
Differenz0.00.0-10-300-$0.001+127ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.8 10.0
Programmierung 3.0 8.7
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 4.8 10.0
Rätsellösen 3.7 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle