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Ling 2.6 1t vs GPT-4o-mini

GPT-4o-mini führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Ling 2.6 1t hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.024. GPT-4o-mini ist schneller mit 4.16s vs 8.16s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#311
Gesamte Ausgabe-Token
11,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.16s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
3,627
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.16s
Gesamtkosten
$0.024
Empfohlenes Modell GPT-4o-mini

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und antwortet etwa 2.0x schneller als Ling 2.6 1t.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none Veröffentlichung: 2026-04-23 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Veröffentlichung: 2024-07-18
Punktzahl 4.9 5.0
Rang #311 #304
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 21.7%
Instabile Tests 0 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.278 0.480
Gesamtkosten $0.016 $0.024
Eingabepreis $0.075 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 106,423 145,180
Ausgabe-Token 11,555 3,627
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.16s 4.16s
Antwortzeit (Maximum) 25.72s 39.99s
Antwortzeit (Gesamt) 163.24s 70.70s
Parameter 1T insgesamt (63B aktiv) ~8B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#311 Ling 2.6 1t

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#304 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

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