AI BENCHY
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#74

Kimi K2.6

Moonshot AI Veröffentlichung: 2026-04-20 Getestet am: 2026-04-23 10:54 moonshotai/kimi-k2.6::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

Kimi K2.6 erreicht 5.8 bei AI BENCHY und liegt auf #74. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 42.6% Erfolgsrate, $0.038 Gesamtkosten und 2.05s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Kimi K2.6 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #18. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Punktzahl

5.8

Konsistenz

9.1

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

2,973

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.750 / 1M

Ausgabepreis

$3.500 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 42.6%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

2.05s

Antwortzeit (Maximum): 6.65s

Antwortzeit (Gesamt): 36.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 22:20 Neuer Test hinzugefügt 5.8 10.0 $0.233 Vergleichen
2026-06-04 13:36 Neuer Test hinzugefügt 5.5 10.0 $0.079 Vergleichen
2026-05-22 00:18 Suite geändert 5.6 8.3 $0.088 Vergleichen
2026-04-23 10:54 Erster erfasster Lauf 5.8 k. A. $0.038 Aktueller Lauf

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.6 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.4 3.5
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 3.4 9.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle