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Ling 3.1 Flash vs Kimi K2.6

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.486. Ling 3.1 Flash ist schneller mit 15.75s vs 26.34s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
85,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.75s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#271
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Empfohlenes Modell Kimi K2.6

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-10-03 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #272 #271
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.4 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 30.4%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 6.999
Gesamtkosten $0.000 $0.486
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $4.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.160 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 286,758 241,357
Ausgabe-Token 85,777 64,022
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.75s 26.34s
Antwortzeit (Maximum) 90.95s 238.89s
Antwortzeit (Gesamt) 362.23s 605.78s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
171.4s
Token
20,178 tok

#271 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

Schnellvergleich

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