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Gemini 2.5 Flash vs Kimi K2.6

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Gemini 2.5 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.017 vs $0.486. Gemini 2.5 Flash ist schneller mit 6.00s vs 26.34s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#297
Gesamte Ausgabe-Token
1,890
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.00s
Gesamtkosten
$0.017
Rang
#295
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Empfohlenes Modell Gemini 2.5 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 29.1x weniger als Kimi K2.6.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none Veröffentlichung: 2025-06-17 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #297 #295
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 30.4%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.209 6.999
Gesamtkosten $0.017 $0.486
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $4.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 39,886 241,357
Ausgabe-Token 1,890 64,021
Denk-Token 0 1
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.00s 26.34s
Antwortzeit (Maximum) 118.00s 238.89s
Antwortzeit (Gesamt) 138.04s 605.78s
Parameter ~350B insgesamt (~20B aktiv) 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#297 Gemini 2.5 Flash

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.164
Zeit
215.5s
Token
65,659 tok

#295 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 2.5 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 736ms 8,122 483 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

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