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Kimi K2.6 vs GPT-6 Luna

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.486. GPT-6 Luna ist schneller mit 20.48s vs 26.34s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#325
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Rang
#328
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 18.9x weniger als Kimi K2.6.

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #325 #328
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 40.6%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.999 0.367
Gesamtkosten $0.486 $0.026
Eingabepreis $0.950 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $4.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.160 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 241,357 222,357
Ausgabe-Token 64,021 6,855
Denk-Token 1 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 26.34s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 238.89s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 605.78s 470.96s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#325 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

#328 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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