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Granite 4.2 8B (low) vs GPT-6 Luna

GPT-6 Luna führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.3. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.036. GPT-6 Luna ist schneller mit 20.48s vs 58.20s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#287
Gesamte Ausgabe-Token
61,351
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.20s
Gesamtkosten
$0.036
Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und antwortet etwa 2.8x schneller als Granite 4.2 8B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.3 5.5
Rang #287 #274
Zuverlässigkeit 9.2 9.9
Konsistenz 9.7 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 40.6%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.508 0.367
Gesamtkosten $0.036 $0.026
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 332,917 222,357
Ausgabe-Token 18,989 6,855
Denk-Token 42,362 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.20s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 566.80s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 1338.65s 470.96s
Parameter 8B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#287 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#274 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

Schnellvergleich

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