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Kimi K2.6 vs GLM 5

GLM 5 führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.5. GLM 5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $0.486. GLM 5 ist schneller mit 8.74s vs 26.34s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#271
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Rang
#268
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell GLM 5

Es hat hier die beste Punktzahl (5.6) und kostet etwa 3.5x weniger als Kimi K2.6.

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.5 5.6
Rang #271 #268
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 40.6%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 6.999 1.363
Gesamtkosten $0.486 $0.140
Eingabepreis $0.950 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $4.000 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.160 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 241,357 190,675
Ausgabe-Token 64,022 5,577
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 26.34s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 238.89s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 605.78s 131.17s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

#268 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Schnellvergleich

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