#20 DeepSeek V4 Pro
high- Kosten
- $0.023
- Zeit
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-04-25 21:53
deepseek/deepseek-v4-pro::high
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Pro erreicht 8.2 bei AI BENCHY und liegt auf #20. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 77.8% Erfolgsrate, $0.329 Gesamtkosten und 72.92s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Pro besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
8.2
Konsistenz
9.2
k. A.
Gesamte Ausgabe-Token
84,562
Gesamte Eingabe-Token
0
Eingabepreis
$1.740 / 1M
Ausgabepreis
$3.480 / 1M
Instabile Tests
2
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 15:31 Erneuter Test | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 14:47 Suite geändert | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:38 Neuer Test hinzugefügt | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:54 Suite geändert | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Vergleichen | |
| 2026-04-29 14:47 Erneuter Test | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Vergleichen | |
| 2026-04-26 10:50 Erneuter Test | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Vergleichen | |
| 2026-04-25 21:53 Erster Lauf | 8.2 | k. A. | $0.329 | Aktueller Lauf |
Laufvergleich
| Lauf | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-25 21:53 · Erster Lauf | 8.2 | 9.2 | k. A. | 13/18 | 2 | 84,562 | 0 | $0.329 | 72.92s |
| 2026-05-22 00:54 · Suite geändert | 6.6 | 8.3 | 9.0 | 11/20 | 4 | 65,985 | 0 | $0.212 | 58.93s |
| Differenz | +1.6 | +0.9 | +2 | -2 | +18577 | 0 | +$0.117 | +13988ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.6 | 7.4 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 |