- Punktzahl
- 8.6 (+0.51 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 76.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 86.6% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-10-01 02:50
deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B insgesamt (13B aktiv)MoEOpen Source
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0423 erreicht 8.1 bei AI BENCHY und liegt auf #108. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 71.0% Erfolgsrate, $0.261 Gesamtkosten und 55.99s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0423 besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #14.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+1.30 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 30.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 88.9% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+0.20 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 82.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 67.7% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
8.1
Konsistenz
8.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Gesamte Eingabe-Token
298,794
Eingabepreis
$0.002 / 1M
Ausgabepreis
$1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.002 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 DeepSeek V4 Flash 0423
high- Kosten
- $0.003
- Zeit
- 93.1s
- Token
- 7,926 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:50 Erneuter Test | 8.1 | 10.0 | $0.261 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:17 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:24 Erneuter Test | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:02 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:39 Suite geändert | 7.4 | 10.0 | $0.038 | Vergleichen | |
| 2026-04-25 21:41 Erneuter Test | 7.8 | k. A. | $0.031 | Vergleichen | |
| 2026-04-24 09:19 Erster Lauf | 7.8 | k. A. | $0.019 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:50 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 8.1 | 8.6 | 10.0 | 14/23 | 4 | 203,134 | 298,794 | $0.261 | 55.99s |
| 2026-06-04 13:02 · Neuer Test hinzugefügt | 61/63 Versuche | 7.7 | 8.5 | 10.0 | 13/21 | 4 | 128,045 | 38,019 | $0.028 | 44.95s |
| Differenz | — | +0.3 | +0.1 | 0.0 | +1 | 0 | +75089 | +260775 | +$0.234 | +11041ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 61/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-06 16:43 | $0.002 / 1M | $1.280 / 1M | $0.002 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0423highvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0423highvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0423highvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGemini 3.8 Flashmedium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 7.8 | 10.0 | |
| Kombiniert | 6.4 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |