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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.261. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 55.99s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#108
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.261
Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.1) und es kostet etwa 2.2x weniger als DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.1 8.0
Rang #108 #110
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 71.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.547 5.882
Gesamtkosten $0.261 $0.118
Eingabepreis $0.002 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.002 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 298,794 197,896
Ausgabe-Token 45,873 6,211
Denk-Token 188,721 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 422.93s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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