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MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 6.7. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.422. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 77.03s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#216
Gesamte Ausgabe-Token
268,293
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.03s
Gesamtkosten
$0.422
Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 3.6x weniger als MiniMax M3 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M3 MiniMax M3 medium Veröffentlichung: 2026-06-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.7 8.0
Rang #216 #113
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.1 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 71.0%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.381 5.882
Gesamtkosten $0.422 $0.118
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.060 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 166,517 197,896
Ausgabe-Token 107,386 6,211
Denk-Token 217,548 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.03s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 431.03s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 1694.74s 422.93s
Parameter 428B insgesamt (23B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#216 MiniMax M3

medium
Kosten
$0.012
Zeit
154.4s
Token
10,018 tok

#113 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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