#49 DeepSeek V4 Flash
high- Kosten
- $0.003
- Zeit
- 93.1s
- Token
- 7,926 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-07-16 23:17
deepseek/deepseek-v4-flash::high
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #49. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 72.7% Erfolgsrate, $0.042 Gesamtkosten und 49.75s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #13. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
7.7
Konsistenz
8.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
168,165
Gesamte Eingabe-Token
108,392
Eingabepreis
$0.098 / 1M
Ausgabepreis
$0.196 / 1M
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:17 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-06-04 14:24 Erneuter Test | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:02 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:39 Suite geändert | 7.4 | 10.0 | $0.038 | Vergleichen | |
| 2026-04-25 21:41 Erneuter Test | 7.8 | k. A. | $0.031 | Vergleichen | |
| 2026-04-24 09:19 Erster Lauf | 7.8 | k. A. | $0.019 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:17 · Aktueller Lauf | 7.7 | 8.2 | 10.0 | 13/22 | 5 | 168,165 | 108,392 | $0.042 | 49.75s |
| 2026-05-22 00:39 · Suite geändert | 7.4 | 8.0 | 10.0 | 11/20 | 5 | 126,869 | 0 | $0.038 | 46.28s |
| Differenz | +0.3 | +0.2 | 0.0 | +2 | 0 | +41296 | +108392 | +$0.005 | +3468ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
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Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 7.8 | 10.0 | |
| Kombiniert | 6.4 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 4.1 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |