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Verglichene Modelle

Benchmark-Vergleich GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high): GLM 5.3 Flash (max) führt bei Punktzahl mit 9.0. GLM 5.3 Flash (max) führt bei Zuverlässigkeit mit 10.0. GLM 5.3 Flash (max) hat den niedrigsten Gesamtkosten mit $0.089. GLM 5.3 (high) ist mit 28.38s am schnellsten.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#50
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
448,665
Antwortzeit (Durchschnitt)
118.83s
Gesamtkosten
$0.576
Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
677,080
Antwortzeit (Durchschnitt)
166.34s
Gesamtkosten
~$0.298
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.38s
Gesamtkosten
$0.495
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 5.2x weniger als die anderen Modelle in diesem Vergleich.

Detaillierter Vergleich

Metrik GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 9.0 8.4 8.7 7.8
Rang #50 #82 #61 #119
Zuverlässigkeit 10.0 10.0 9.7 10.0
Konsistenz 9.0 8.1 9.2 7.6
Versuche 69/69 69/69 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 76.8% 78.3% 75.4%
Instabile Tests 3 5 2 7
Gesamtläufe 69 69 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.519 1.069 ~1.751 4.351
Gesamtkosten $0.089 $0.576 ~$0.298 $0.495
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.005 / 1M k. A. $0.070 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.280 / 1M k. A. $7.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.005 / 1M k. A. $0.065 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A. k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 255,743 281,863 348,967 219,811
Ausgabe-Token 8,684 24,535 1,005 8,811
Denk-Token 207,435 507,976 676,075 59,671
Antwortzeit (Durchschnitt) 54.04s 118.83s 166.34s 28.38s
Antwortzeit (Maximum) 333.47s 600.61s 640.85s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 1242.97s 2733.01s 3825.81s 652.78s
Parameter 320B insgesamt (18B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv) 27.3B 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

#82 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#61 Qwen3.8 27B

high
Kosten
~$0.008
Zeit
270.1s
Token
18,963 tok

#119 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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