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GLM 5.3 Flash (high) vs GLM 5.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.3 vs 7.3 praktisch gleichauf. GLM 5.3 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.029 vs $0.403. GLM 5.3 Flash (high) ist schneller mit 25.36s vs 27.82s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 74.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-26

Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
78,318
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.36s
Gesamtkosten
$0.029
Rang
#100
Gesamte Ausgabe-Token
63,667
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.82s
Gesamtkosten
$0.403
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und kostet etwa 14.4x weniger als GLM 5.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-26 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 7.3 7.3
Rang #102 #100
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.5
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 74.2%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.216 3.099
Gesamtkosten $0.029 $0.403
Eingabepreis $0.075 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $4.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 113,003 87,601
Ausgabe-Token 11,558 6,006
Denk-Token 66,760 57,661
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.36s 27.82s
Antwortzeit (Maximum) 163.41s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 558.01s 612.06s
Parameter 320B insgesamt (18B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 GLM 5.3 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
186.7s
Token
10,486 tok

#100 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Schnellvergleich

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