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MiMo-V2.5-Pro (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

GLM 5.3 FlashX (high) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.8. GLM 5.3 FlashX (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $0.221. GLM 5.3 FlashX (high) ist schneller mit 12.07s vs 48.68s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 68.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-21

Verglichene Modelle

Rang
#168
Gesamte Ausgabe-Token
185,466
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.68s
Gesamtkosten
$0.221
Rang
#163
Gesamte Ausgabe-Token
83,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.07s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 1.6x weniger als MiMo-V2.5-Pro (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Veröffentlichung: 2026-04-22 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.8 6.8
Rang #168 #163
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.9 8.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 68.2%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 3.790 1.125
Gesamtkosten $0.221 $0.135
Eingabepreis $0.435 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.870 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 139,892 81,365
Ausgabe-Token 15,569 6,821
Denk-Token 169,897 77,078
Antwortzeit (Durchschnitt) 48.68s 12.07s
Antwortzeit (Maximum) 333.34s 91.16s
Antwortzeit (Gesamt) 1071.02s 265.62s
Parameter 1.02T insgesamt (42B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#163 GLM 5.3 FlashX

high
Kosten
$0.030
Zeit
169.4s
Token
23,950 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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