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Qwen3.7 Flash vs GLM 5.3 FlashX (low)

GLM 5.3 FlashX (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.0 vs 5.9. Qwen3.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.028 vs $0.157. GLM 5.3 FlashX (low) ist schneller mit 9.69s vs 14.70s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#263
Gesamte Ausgabe-Token
117,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.70s
Gesamtkosten
$0.028
Rang
#253
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.9 vs 6.0) und es kostet etwa 5.7x weniger als GLM 5.3 FlashX (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 5.9 6.0
Rang #263 #253
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 63.8%
Instabile Tests 3 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.395 1.423
Gesamtkosten $0.028 $0.157
Eingabepreis $0.030 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.130 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.039 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 410,787 277,028
Ausgabe-Token 117,742 11,965
Denk-Token 0 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.70s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 186.24s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 338.13s 222.83s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 Qwen3.7 Flash

none
Kosten
$0.001
Zeit
34.0s
Token
4,814 tok

#253 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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