Navigation
Advertise here

Verglichene Modelle

Benchmark-Vergleich Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Qwen3.5-27B (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high): DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt bei Punktzahl mit 8.1. Qwen3.6 35B A3B (medium) führt bei Zuverlässigkeit mit 10.0. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat den niedrigsten Gesamtkosten mit $0.261. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) ist mit 55.99s am schnellsten.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#229
Gesamte Ausgabe-Token
769,570
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.92s
Gesamtkosten
$0.834
Rang
#116
Gesamte Ausgabe-Token
635,288
Antwortzeit (Durchschnitt)
114.73s
Gesamtkosten
$1.135
Rang
#108
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.261
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 3.8x weniger als die anderen Modelle in diesem Vergleich.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium Veröffentlichung: 2026-04-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Veröffentlichung: 2026-02-24 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 6.5 7.9 8.1
Rang #229 #116 #108
Zuverlässigkeit 10.0 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 7.9 8.6
Versuche 69/69 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 58.0% 76.8% 71.0%
Instabile Tests 3 6 4
Gesamtläufe 69 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.732 8.104 0.547
Gesamtkosten $0.834 $1.135 $0.261
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.195 / 1M $0.002 / 1M
Ausgabepreis $1.000 / 1M $1.560 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M k. A. $0.002 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,192 288,919 298,794
Ausgabe-Token 75,306 17,484 45,873
Denk-Token 700,868 617,804 188,721
Antwortzeit (Durchschnitt) 59.92s 114.73s 55.99s
Antwortzeit (Maximum) 817.57s 1026.43s 218.13s
Antwortzeit (Gesamt) 1258.32s 2638.74s 1287.87s
Parameter 35B insgesamt (3B aktiv) 27B 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
Kosten
$0.008
Zeit
62.0s
Token
3,099 tok

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Vergleichspaar wechseln